Von der Idee zum KI-Prototype. In 14 Tagen.

Sie lernen den roten Faden kennen, dem Sie 14 Tage lang folgen: von der Idee über Daten und Business Case zum Prototyp – und am Ende zur Entscheidung. Nach fünf Minuten wissen Sie genau, was Sie an welchem Tag erwartet und wie viel Zeit Sie realistisch einplanen sollten.

Die meisten Digitalideen scheitern nicht an der Technik, sondern an ihrer Unschärfe. Mit dem Ein-Satz-Test verwandeln Sie einen vagen Wunsch in ein bewertbares Vorhaben: Dieser eine Satz wird zum Prüfstein für alles, was danach kommt.

Jede gute Idee zieht sofort 10 bis 15 Feature-Wünsche an und genau daran ersticken die meisten Projekte. Der Scope-Rasierer ist eine Prioritäts-Matrix, mit der Sie das eine Kern-Feature finden, das den Nutzen trägt. Daran arbeiten Sie die nächsten 12 Tage. Der Rest kommt auf die Liste für später.

Ob eine KI-Idee funktioniert, entscheiden fast immer die Daten. Mit der 5-Fragen-Inventur klären Sie systematisch: Welche Daten braucht Ihre Idee, wo liegen sie heute, in welchem Format, und wer hat Zugriff? Eine fertige E-Mail-Vorlage an Ihre IT spart Ihnen das mühsame Nachfassen.

Bevor Sie einen Euro investieren, bewerten Sie Ihre Datenlage wie ein Profi mit einem einfachen Ampel-System. So erkennen Sie früh, ob Ihre Idee auf tragfähigem Fundament steht oder erst Vorarbeit braucht.

„Das rechnet sich bestimmt“ überzeugt keinen Geschäftsführer und keine Bank. Mit der Dreimal-Warum-Methode kommen Sie in drei Fragen von einem gefühlten Nutzen zu einer konkreten Jahres-Nutzen-Zahl in Euro. Das funktioniert auch bei weichen Nutzen wie Zeitersparnis oder weniger Fehlern.

Sie schätzen einmalige und laufende Kosten realistisch ein und berechnen, wann sich Ihre Idee bezahlt macht. Boris füllt den ROI-Schnellrechner live am Beispielprojekt aus – Sie übernehmen das Google Sheet und rechnen parallel Ihre eigene Idee durch.

Fünf Fragen, die vor jedem Go beantwortet sein müssen. Wer hier ehrlich antwortet, erspart sich die teuersten Überraschungen.

Lovable, Bolt.new oder Figma? Sie bekommen einen klaren Überblick, welches KI-Tool sich für welchen Zweck eignet – und warum Lovable für Ihren ersten Prototyp die beste Wahl ist. Eine Entscheidungsmatrix nimmt Ihnen die Tool-Recherche ab.

Die wichtigste Lektion des Kurses: Mit dem 4-teiligen Briefing geben Sie der KI genau die Anweisungen, aus denen eine erste klickbare App entsteht. Sie sehen im Screencast, wie aus wenigen präzisen Sätzen in Minuten ein funktionierender Entwurf wird – und machen es direkt nach.

Der erste Wurf ist nie der letzte. Mit 10 erprobten Prompt-Mustern verbessern Sie Ihren Prototyp gezielt: Layout anpassen, Funktionen ergänzen, Fehler beheben. Sie lernen, wie man mit der KI arbeitet statt gegen sie – und warum kleine Schritte schneller ans Ziel führen.

Ein Prototyp mit „Max Mustermann“ und Lorem Ipsum überzeugt niemanden. Sie füllen Ihren Entwurf mit echten Rollen, Fachbegriffen und Abläufen aus Ihrem Unternehmen – damit Kollegen und Entscheider sofort erkennen: Das ist unser Prozess.

Drei Personen, 30 Minuten, eine klare Frage – mehr braucht der wichtigste Validierungsschritt nicht. Sie lernen, wie Sie Feedback einholen, das wirklich etwas aussagt, und wie Sie es dokumentieren, ohne sich in Meinungen zu verlieren.

Jetzt liegt alles auf dem Tisch: Idee, Daten, Business Case, Prototyp, Feedback. Die Scorecard führt Sie durch sechs Dimensionen zu einer ehrlichen Selbsteinschätzung – und zeigt, an welchen Stellen sich Entscheider typischerweise selbst betrügen. Damit Ihre Entscheidung hält, was sie verspricht.

Sie treffen Ihre Go/No-Go-Entscheidung nach einem klaren Ritual – fundiert, dokumentiert und im Unternehmen kommunizierbar. Dazu sehen Sie, wie der Export aus Lovable funktioniert und wie der Weg vom Prototyp zum produktiven System aussieht.

Nach dem Kurs stehen Ihnen drei Wege offen: selbst weiterbauen mit dem eigenen Team, einen erfahrenen Partner beauftragen – oder bewusst pausieren, weil sich die Idee nicht rechnet. Sie bekommen klare Kriterien für jeden Weg.